悉尼大学
软件工程硕士
2024.09 - 2026.11
QS 排名 25，排名前 10%，研究方向关注 AI 多模态大模型与真实应用落地。
/ 关于我
产品、工程、研究，都是解决问题的方式。
我关注 AI 产品、Loop Engineering、Harness Engineering、FDE、RAG 信任机制和真实用户场景。对我来说，产品不是把功能堆起来，而是把复杂能力变成用户愿意相信、理解并持续使用的体验。
北京工商大学
计算机科学学士
2019.09 - 2023.06
排名前 10%，建立计算机科学、工程实现和产品问题拆解的基础。
AI 产品判断
把模型能力、用户任务和业务约束放在同一张图里看，优先定义可信边界和可验证结果。
工程化表达
用 VibeCoding、原型和结构化文档快速把想法变成可讨论、可验证、可协作的形态。
研究验证
习惯从问题假设、用户调研、实验路径和指标反馈出发，而不是只停留在概念描述。
公共表达
在悉尼中文辩论社担任辩论队队长与教练，训练逻辑表达、定义问题和高压沟通。