Product Thinking · 产品思考

把 AI 产品、用户问题和个人判断,写成可以被追问的中文思考。

这里不是普通博客,也不是观点流水账。我会把每篇产品思考写成一个可验证的判断:它说明我如何定义问题、拆解边界、理解 AI 能力,以及把经验转化为产品方法。

6 分钟中文产品思考

为什么个人网站应该是 AI 作品集,而不是线上简历

个人网站不应该只是把简历搬到网页上,而应该让访问者直接体验一个人的产品判断、表达方式和 AI 实践能力。

  • AI 作品集
  • 个人品牌
  • 产品叙事

核心观点

  • · 简历证明经历,AI 作品集证明能力如何被产品化。
  • · 面试官真正需要的是可追问、可验证、可互动的能力证据。
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7 分钟中文产品思考

RAG 不只是技术功能,而是一种信任机制

RAG 的价值不止是让模型知道更多,而是把回答来源、知识边界和可追溯性放回产品体验里。

  • RAG
  • 信任机制
  • AI 产品

核心观点

  • · RAG 是把不确定的生成能力放进可验证上下文的方式。
  • · 好的 RAG 产品需要回答“依据是什么”和“不知道什么”。
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8 分钟中文产品思考

AI Agent 产品最难的不是自动化,而是边界控制

Agent 的产品价值不在于无限自主,而在于知道什么时候行动、什么时候确认、什么时候停止。

  • AI Agent
  • 边界控制
  • 工作流

核心观点

  • · 自动化只是表层,边界控制才决定 Agent 能否进入真实工作流。
  • · 权限、确认、失败回退和可解释状态是 Agent 产品的底层体验。
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5 分钟中文产品思考

辩论经历如何塑造我的产品思维

辩论训练让我更习惯先定义问题、拆解论证、识别隐含前提,再把复杂观点表达给不同听众。

  • 辩论
  • 结构化表达
  • 产品判断

核心观点

  • · 辩论不是为了赢,而是训练对问题边界和证据链的敏感度。
  • · 产品沟通同样需要把复杂问题转化成可讨论结构。
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7 分钟中文产品思考

AI 产品经理和传统产品经理的区别

AI 产品经理需要在用户问题、模型能力、数据质量和不确定输出之间建立新的产品约束。

  • AI 产品经理
  • 产品方法论
  • 模型边界

核心观点

  • · AI 产品经理要把概率性能力转化成可控体验。
  • · 需求分析之外,还要理解数据、模型、评估和失败模式。
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6 分钟中文产品思考

自媒体 Agent 的核心不是生成内容,而是形成增长闭环

内容生成只是 Agent 的一环,更重要的是选题、分发、反馈、复盘和下一轮策略之间的闭环。

  • 自媒体 Agent
  • 增长闭环
  • 内容产品

核心观点

  • · 只会写稿的 Agent 不是完整产品,最多是一个效率工具。
  • · 增长型 Agent 应该围绕目标用户、平台机制和反馈数据迭代。
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